اطلاعیه ی سایت
با سلام و احترام خدمت شما بازدیدکنندگان لطفا موارد زیر را به دقت مطالعه نمایید :
  • عزیزانی که به هر دلیل موفق به دریافت و یا دانلود فایل مورد نظرشان نشده اند (می توانند با مراجعه به صفحه تماس با ما مشکل خود را اطلاع داده تا مشکل آن ها برطرف گردد)
  • به اطلاع شما عزیزان می رسانیم با توجه به اینکه شبکه شاپرک اقدام به تهیه پروتکل امنیتی لایه باز کرده است و این شرکت نیز هم اکنون از نسخه 39 و نسخه های پایین تر مرورگر های گوگل کروم و موزیلا فایرفاکس پشتیبانی نمی کند، بنابراین الزامی است که برای پرداخت وجه مرورگر شما به روز شده باشد و از آخرین نسخه مرورگرتان استفاده کنید.
عدم آپدیت (به روز بودن) مرورگر باعث می شود، به جای صفحه درگاه بانک، خطای عدم تایید خرید را مشاهده نمایید. راه حل : با آپدیت نمودن مرورگرتان، می توانید از بروز تراکنش های ناموفق پیشگیری کنید و خریدتان بدون مشکل انجام می شود.

کاربرد مدل شبکه عصبی مصنوعی در مدیریت منابع آب زیرزمینی

پایان نامه کاربرد مدل شبکه عصبی مصنوعی در مدیریت منابع آب زیرزمینی

  • عنوان پایان نامه : کاربرد مدل شبکه عصبی مصنوعی در مدیریت منابع آب زیرزمینی
  • مربوط به رشته : کامپیوتر و زمین شناسی
  • فرمت اجرایی : در قالب Word
  • تعداد صفحات : ۱۲۱ صفحه

توضیحی مختصر از پایان نامه کاربرد مدل شبکه عصبی در مدیریت منابع آب زیرزمینی :

استفاده از شبکه عصبی در پیش بینی متغیر های منابع آبی از جمله آب زیرزمینی بطور گسترده رو به افزایش است. این تحقیق از طریق شبکه عصبی مصنوعی چندین هدف را دنبال می کند، که شامل تعیین پارامتر های موثر بر نوسانات سطح آب زیرزمینی در دشت بیرجند و همچنین بررسی تاثیر مکانی و زمانی پارامتر های سطح آب از طریق داده های زمانی ۱۰ ساله و سپس مدلسازی نوسانات سطح آب زیرزمینی در پیزومتر های منتخب در دشت مورد مطالعه می باشد که بهترین مدلسازی نوسانات سطح آب با مدل شبکه عصبی FNN-LM از طریق انتخاب پارامتر های مناسب و با قابل قبول ترین تاخیر زمانی بدست آمد. و در انتها سپس با تغییر درصدی شش ماه آخر داده های ورودی در مدل اقدام به ایجاد چهار شرایط فرضی گردید و با توجه به مدل های شبکه عصبی بدست آمده به پیش بینی نوسانات سطح آب زیرزمینی در این شرایط فرضی پرداخته شد.

شما عزیزان برای دانلود پایان نامه کاربرد مدل شبکه عصبی مصنوعی در مدیریت منابع آب زیرزمینی و مشاهده توضیحات تکمیلی به ادامه مطلب مراجعه نمایید… .

فهرست مطالب پایان نامه کاربرد مدل شبکه عصبی در مدیریت منابع آب زیرزمینی به صورت زیر می باشد :

  1. چکیده
  2. مقدمه
  3. فصل اول : مروری بر پیشینه پژوهش
  4. مقدمه
  5. مروری بر تحقیقات انجام شده
  6. فصل دوم : روش پژوهش ، ابزار و مواد
  7. مقدمه
  8. معرفی شبکه عصبی مصنوعی
  9. مزیت های شبکه های عصبی
  10. کاربردهای شبکه های عصبی
  11. اجزای کلی شبکه عصبی مصنوعی
  12. ساختار های شبکه عصبی مصنوعی
  13. شبکه های پیشرو
  14. شبکه های برگشتی
  15. شبکه های شعاعی
  16. معرفی انواع شبکه عصبی ساده
  17. پرسپترون
  18. شبکه همینگ
  19. شبکه هاپفیلد
  20. الگوریتم های مختلف آموزش
  21. تقسیم بندی شبکه ها از نظر نوع توابع عملگر
  22. تقسیم بندی شبکه های از نظر نوع آموزش
  23. آموزش نظارت شده
  24. آموزش غیرنظارت شده
  25. آموزش شبکه های عصبی مصنوعی
  26. صحت سنجی
  27. معیار ارزیابی کارایی و خطای مدل
  28. ویژگی های منطقه مورد مطالعه
  29. زمین شناسی ساختمانی منطقه مورد مطالعه
  30. هواشناسی
  31. بررسی اکتشافی دشت بیرجند
  32. هیدروژئولوژی دشت بیرجند
  33. نقشه های هیدروژئولوژی
  34. بهره برداری از منابع آب زیرزمینی دشت
  35. محاسبه بیلان دراز مدت آبخوان دشت
  36. محاسبه بیلان کوتاه مدت آبخوان آبرفت دشت
  37. فصل سوم : بحث ، تجزیه و تحلیل
  38. مقدمه
  39. انجام آنالیز حساسیت و تعیین ساختار شبکه عصبی و پارامترهای موثر بر نوسانات سطح آب
  40. مدلسازی سطح آب زیرزمینی در چاه مشاهده ای محمدیه در منطقه مورد مطالعه
  41. مدلسازی سطح آب زیرزمینی در چاه های مشاهده ای موجود در منطقه مورد مطالعه
  42. پیش بینی سطح آب زیرزمینی در چاه های مشاهده ای موجود در منطقه مورد مطالعه
  43. پیش بینی سطح آب در مناطق فاقد چاه مشاهده ای در محدوده مورد مطالعه  و ترسیم منحنی هم تراز
  44. فصل چهارم : نتیجه گیری و پیشنهاد
  45. نتیجه گیری
  46. پیشنهادات
  47. منابع

ایمیل:
کلیه کارت های عضو شبکه شتاب امکان پرداخت اینترنتی را دارند.
لینک دانلود پس از پرداخت در اختیار شما قرار می گیرد.
مبلغ قابل پرداخت: ۵,۰۰۰تومان
0 لایک
۰ تا کنون ثبت شده است
گرافیک و طراحی : پارس تمز

Copyright © 2015 All rights Reserved

تمام حقوق مادی و معنوی و طرح قالب برای "تک آی آر" محفوظ است و هر گونه کپی برداری خلاف قوانین می شود.